PostgreSQL cloud-native pour les séries temporelles, les événements et l'analyse
PostgreSQL cloud-native pour les séries temporelles, les événements et l'analyse. Timescale offre aux équipes d'ingénierie modernes l'infrastructure de données cloud-native dont elles ont besoin pour alimenter des produits axés sur les données qui enchantent leurs clients – les aidant à construire plus rapidement, à évoluer efficacement et à dépenser moins en cours de route. Timescale permet aux entreprises de débloquer la valeur des données de séries temporelles. Les données de séries temporelles sont des flux incessants de données collectées à haute fréquence, utilisées pour comprendre comment les systèmes évoluent, à la fois en temps réel et historiquement. Timescale alimente les entreprises construisant la prochaine vague de calcul, avec des clients dans des industries couvrant l'Internet des Objets, la fintech et la crypto, l'énergie et l'environnement, la fabrication intelligente, les transports et plus encore. Si cela fonctionne avec PostgreSQL, cela fonctionne avec Timescale. Les équipes d'ingénierie étendent PostgreSQL davantage avec Timescale, avec des fonctionnalités comme le partitionnement et l'indexation automatiques basés sur le temps, les vues matérialisées mises à jour de manière incrémentielle et la compression colonnaire. Tout en conservant les fonctionnalités de PostgreSQL et tout l'écosystème PostgreSQL d'outils, de pilotes et de connecteurs que les développeurs connaissent et aiment.
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